Overview
TRENDER의 AI팀은 연구실 수준의 모델을
프로덕션 환경에 안정적으로 배포하는 데 특화되어 있습니다.
데이터 수집부터 모델 서빙, 모니터링까지 전체 라이프사이클을 관리합니다.
Capabilities
Predictive Analytics
매출 예측, 이탈 예측, 수요 예측 등
비즈니스 핵심 지표를 예측하는
ML 모델을 개발하고 배포합니다.
NLP Solutions
텍스트 분류, 감성 분석, 챗봇,
문서 요약 등 자연어 처리 솔루션을
프로덕션 수준으로 구축합니다.
Recommendation Engine
사용자 행동 데이터 기반의
개인화 추천 시스템을 설계하고
실시간 서빙 환경에서 구현합니다.
Computer Vision
이미지 분류, 객체 탐지, OCR 등
비전 AI 솔루션을 설계하고
프로덕션 수준으로 구축합니다.
Data Engineering
ETL Pipeline
Apache Airflow, dbt, Spark를 활용한 대규모 데이터 파이프라인 설계 및 구축.
Data Warehouse
Snowflake, BigQuery, Redshift 기반의 분석용 데이터 웨어하우스 구축.
MLOps
모델 배포의 자동화, 버전 관리, A/B 테스팅,
성능 모니터링, 자동 재학습까지.
모델이 프로덕션에서 지속적으로 가치를 발휘할 수 있도록
MLOps 인프라를 구축합니다.