OVERVIEW
AI의 가치는
모델이 아니라 의사결정입니다.
Project Matrix는
실험실의 성능을 운영의 결과로 바꾸는 엔진입니다.
우리는 범용 모델에 의존하지 않습니다.
도메인에 맞춰 훈련하고, 실무에 맞춰 배포합니다.
STACK
Language Models
GPT, Claude, Gemini, Llama,
그리고 자체 파인튜닝 모델. 작업에 맞는 최적 모델 조합.
Retrieval & Memory
Vector DB, RAG, 지식 그래프.
모델이 데이터를 제대로 이해하게 만드는 층.
Agent Framework
LangGraph, CrewAI, MCP 기반
멀티에이전트 오케스트레이션.
MLOps
모델 버전 관리, 배포, 모니터링, 평가.
운영 중에도 성능이 떨어지지 않는 체계.
BENCHMARKS
<50ms
평균 추론 지연
99.4%
분류 정확도
10x
기존 대비 처리량
24/7
사람 개입 없는 운영
USE CASES
Customer Operations
VOC 분류, 티켓 자동 분류·응답,
감정 분석 기반 에스컬레이션.
Revenue Intelligence
수요 예측, 이탈 예측, LTV 모델링,
가격 최적화.
Document AI
계약서·보고서 자동 추출,
내부 지식 검색, 규정 컴플라이언스.
Multimodal Content
이미지·영상·음성을 하나의 지능으로 처리.
콘텐츠 생성과 모더레이션 자동화.